Mestrado Integrado em Ciências Farmacêuticas

A crescente digitalização verificada em todos os setores da atividade industrial incluindo a indústria farmacêutica coloca novos desafios aos farmacêuticos. Independentemente da área profissional escolhida, mas com especial importância a indústria farmacêutica nomeadamente nos setores da qualidade e produção, garantia da qualidade/assuntos regulatórios, marketing, negócio, comercial, operações, administração e planeamento e controlo, independentemente do nível (colaboradores e liderança). As principais competências do mundo de hoje a acentuar no futuro próximo são a inovação, colaboração, literacia digital e, sem dúvida, a ciência de dados. As empresas do setor já investiram e investirão mais em software que permite uma recolha alargada de dados. Estas plataformas de software têm a possibilidade de comunicar entre si para trazer informação atual, detalhada e, sobretudo, previsional. A capacidade preditiva é um fator diferenciador da indústria e os profissionais que sejam capazes de trabalhar os dados para a construção de cenários e respostas previsionais, serão o talento mais importante da força de trabalho. Pretende-se com esta UC suprir uma lacuna ao nível da perceção da importância e das estratégias de gerenciamento de dados em grande volume correntemente produzidos pela indústria em virtude da crescente digitalização, na rota da indústria 4.0, também no sector farmacêutico. A área transversal da ciência de dados é hoje incontornável em praticamente todas as áreas do conhecimento e não se limita a recursos humanos das áreas das TIs, mas sim, uma competência fundamental e funcional para recursos humanos de áreas técnicas (ciências exatas e da vida) como também das áreas das ciências sociais por exemplo. A perceção do volume de dados que é gerado em cada instante pelas instituições e a geração de conhecimento a partir destes constitui-se como recurso fundamental para a indústria farmacêutica no sentido de maximizar a geração de conhecimento útil assim como minimizar desperdício de recursos em atividades redundantes. Esta UC pretende abrir aos estudantes do MICF o mundo da ciência de dados aplicada ao fabrico dos medicamentos do ponto de vista do farmacêutico, especialista numa área das ciências da vida, mas também do ponto de vista dos recursos humanos e por isso a inclusão da Professora Doutora Susana Lopes (ISEG) especialista na área dos recursos humanos e das competências em dados em múltiplas organizações. A complementaridade com o setor dos recursos humanos neste contexto prende-se com o objetivo de assegurar a tutoria dos estudantes nesta UC no contexto da sua interação com a organização no contexto da temática da ciência de dados. As principais competências a adquirir pelos estudantes nesta UC são: i) entender o conceito de dados e a sua diferente natureza no contexto da indústria farmacêutica; ii) ser capaz de lidar com grandes volumes de dados gerados em tempo real, nomeadamente estratégias automáticas de manipulação e armazenamento de dados; iii) entender o conceito de base de dados e a sua implementação prática; iv) entender e aplicar em casos de estudo estratégias de análise de dados desde metodologias de “business intelligence” até estratégias de modelação empírica e “deep learning”; v) ser autónomo na produção de conhecimento a partir de dados de múltiplas origens, vi) entender os conceitos básicos de programação e vii) desenvolver competências de disseminação e comunicação do conhecimento obtido dos dados para diferentes audiências dentro da organização assim como estratégias de trabalho em equipa.