Mestrado Integrado em Ciências Farmacêuticas

O desenvolvimento de valências e aptidões na área da Inteligência Artificial (IA) e análise de dados é cada vez mais importante para um farmacêutico, permitindo que este desenvolva um perfil profissional competitivo e polivalente. A presente unidade curricular permitirá que o aluno desenvolva know-how em métodos computacionais aplicados à descoberta de fármacos, e métodos de análise de dados que podem ser estendidos a outros âmbitos da profissão farmacêutica. No final da unidade curricular, o aluno deverá: – Estar familiarizado com conceitos básicos de IA e Machine Learning, e com a sua utilização. – Compreender os desafios do processo de desenvolvimento de fármacos e ser capaz de argumentar como a IA pode ser uma forma de os superar. – Adquirir competências em métodos de análise de dados que lhe permitirão iniciar-se como analista de dados ou consultor em diversas áreas da profissão farmacêutica. – Compreender a importância dos dados utilizados e da validação dos métodos usados em IA. – Ser capaz de discutir as vantagens e limitações da IA no estado da arte em comparação com outras técnicas computacionais. – Compreender a aplicabilidade de certas metodologias da IA na resolução de problemas específicos na descoberta de novos medicamentos, e como a IA se destaca relativamente a outras abordagens. – Estar apto a manipular recursos web e repositórios de dados online relevantes na área da descoberta de fármacos. – Compreender e utilizar diversos métodos de Machine Learning.