Mestrado Bolonha em Ciências Biofarmacêuticas

O objetivo central é capacitar os estudantes com os conhecimentos necessários em ciência de dados para aplicação em casos reais de descoberta de fármacos. As competências adquiridas terão utilidade generalizada no atual panorama de investigação. De modo a melhor compreender os mecanismos moleculares de doença, as ferramentas informáticas quando aplicadas a uma pergunta biológica são de extrema importância. Neste curso projetamos que os estudantes sejam capazes, não só de produzir, mas também interpretar dados de uma forma autónoma, utilizando bases de dados de cohorts já disponibilizadas. Iremos guiar os estudantes por bases de dados online como NCBI, cbioportal, miRbase, entre outas, bem como data mining em ensemble, ualcan, firebrowse, entre outros. Estas ferramentas são um excelente ponto de partida, tanto para gerar dados preliminares, como para confirmar uma teoria. Por outro lado, os estudantes vão adquirir competências em ferramentas de modelação de pequenas moléculas, incluindo software especializado para docking molecular e modelação por farmacóforo. O objetivo é fundamentar o desenho de moléculas com base em informação prévia e disponível ao público. Finalmente, os alunos irão adquirir conhecimentos essenciais em machine learning através de plataformas como KNIME para previsão de propriedades físico-químicas e biológicas de pequenas moléculas.